Über Deep Learning

Herkömmliches maschinelles Lernen verwendet handschriftliche Merkmalsextraktion und modalitätsspezifische maschinelle Lernalgorithmen, um Bilder zu kennzeichnen oder Stimmen zu erkennen. Dieses Verfahren hat jedoch mehrere Nachteile sowohl in der Zeit bis zur Lösung als auch in der Genauigkeit.

Die fortschrittlichen tiefen neuronalen Netze von heute verwenden Algorithmen, Big Data und die Rechenleistung der GPU, um diese Dynamik zu ändern. Maschinen sind jetzt in der Lage, mit einer Geschwindigkeit, Genauigkeit und einem Umfang zu lernen, die echte künstliche Intelligenz und KI-Computing vorantreiben.

Deep Learning wird in der Forschungsgemeinschaft und in der Industrie eingesetzt, um viele Big-Data-Probleme wie Computer Vision, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache zu lösen.

CompecTA Deep-Learning-Lösungen werden von vielen Forschern und Entwicklern als Schlüssel zum Erfolg bei bahnbrechenden Deep-Learning-Lösungen verwendet und vertrauen darauf.