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- info@compecta.com
All-In-One & sofort einsatzbereit
CompecTA Nova Engine Mini™ ist eine leistungsstarke, energieeffiziente, kühle und leise Desktop-All-in-One-Lösung, die mit 2 GPUs für Deep Learning- und KI-Anforderungen ausgestattet ist. Es ist eine Alternative zu NVIDIA® DIGITS™ DevBox.
Entwickelt mit der weltbesten Hardware, Software und Systemtechnik für Deep Learning in einer leistungsstarken Lösung, die unter Ihren Schreibtisch passt.
Die Lieferung erfolgt mit Deep Learning Neuronale Netzwerkbibliothek, Deep Learning Frameworks, Betriebssystem und vorinstallierten und einsatzbereiten Treibern.
Enterprise Level Support
CompecTA Nova Engine Mini™ wird mit einem Enterprise Level Support-Paket von HPC-Experten mit über 20 Jahren Erfahrung auf diesem Gebiet geliefert.
Wir helfen Ihnen bei allen Problemen, die mit Ihrem System auftreten können.
Freie CPU-Zeit
CompecTA Nova Engine Mini™ verfügt über 50.000 Stunden CPU-Zeit auf CompecTAs internem HPC-Cluster-Service namens FeynmanGrid™.
Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Erfahrungen mit der Verwendung von HPC-Clustern zu sammeln, die Leistung einer beliebigen Anwendung zu testen oder einen neuen Code/eine neue Anwendung zu testen.
CompecTA Nova Mini™ Serie
Mini-Deep-Learning-Entwicklerbox mit 2x NVIDIA-GPUs
Nova Engine Mini™ R49 NEUE
1.32 petaFLOPS Tensor Performance
83 TFLOPS of FP16 Performance
83 TFLOPS of FP32 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung
Fordern Sie ein Angebot an
CNVMDB3-R49V1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- INTEL / AMD up to 64-Core CPU
- 64 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 256GB)
- 1 x NVIDIA GeForce RTX 4090 384-bit 24GB GDDR6X (Ada Lovelace)
- 16,384 total CUDA® Cores
- 512 total 4th Gen Tensor Cores
- 8TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
- 1200W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- Anaconda Data Science Platform
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ R39 BELIEBT
570 TFLOPS Tensor Performance
70 TFLOPS of FP16 Performance
70 TFLOPS of FP32 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Fast Training für neuronale Netze
Schnelle Schlussfolgerung
Preise ab
$7,995 (Ohne Steuer)
CNVMDB3-R39V1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- INTEL / AMD up to 64-Core CPU
- 64 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 256GB)
- 2 x NVIDIA GeForce RTX 3090 384-bit 24GB GDDR6X (Ampere)
- 20,992 total CUDA® Cores
- 656 total 3rd Gen Tensor Cores
- 8TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
- 1200W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- Anaconda Data Science Platform
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ RTX6 Ada NEUE
To Be Announced
To Be Announced
To Be Announced
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung
Fordern Sie ein Angebot an
CNVMDB3-RTX6V1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- INTEL / AMD up to 64-Core CPU
- 128 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 256GB)
- 2 x NVIDIA RTX 6000 384-bit 48GB GDDR6 with ECC (Ada Lovelace)
- 36,352 total CUDA® Cores
- 1,136 total 4th Gen Tensor Cores
- 8TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
- 1200W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- Anaconda Data Science Platform
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ RA6
619.4 TFLOPS Tensor Performance
77.42 TFLOPS of FP16 Performance
77.42 TFLOPS of FP32 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Fast Training für neuronale Netze
Schnelle Schlussfolgerung
Preise ab
$14,475 (Ohne Steuer)
CNVMDB3-RA6V1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- INTEL / AMD up to 64-Core CPU
- 128 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 256GB)
- 2 x NVIDIA RTX A6000 384-bit 48GB GDDR6 with ECC (Ampere)
- 21,504 total CUDA® Cores
- 672 total 3rd Gen Tensor Cores
- 8TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
- 1200W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- Anaconda Data Science Platform
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Archivierte Produkte der CompecTA Nova Mini™-Serie
Folgende Produkte können nicht mehr bestellt werden.
Nova Engine Mini™ R80Ti
215.2 TFLOPS DL Performance
53.8 TFLOPS of FP16 Performance
26.9 TFLOPS of FP32 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Fast Training für neuronale Netze
Schnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-R80TIV1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 384-bit 11GB GDDR6
- 8,704 total CUDA® Cores
- 1,088 total Tensor Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ TiR
261 TFLOPS DL Performance
65.2 TFLOPS of FP16 Performance
22.6 TFLOPS of FP32 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Fast Training für neuronale Netze
Schnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-TIRV1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA Titan RTX 384-bit 24GB GDDR6
- 9,216 total CUDA® Cores
- 1,152 total Tensor Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ GV100
237 TFLOPS DL Performance
59.2 TFLOPS of FP16 Performance
29.6 TFLOPS of FP32 Performance
14.8 TFLOPS of FP64 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Machine Learning
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-GV100V1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA Quadro GV100 4096-bit 32GB HBM2
- 10,240 total CUDA® Cores
- 1,280 total Tensor Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA-X
- NVIDIA® cuDNN™
- RAPIDS, Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ QRTX8
261 TFLOPS DL Performance
412.2 TOPS of INT8 Performance
65.2 TFLOPS of FP16 Performance
32.6 TFLOPS of FP32 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Machine Learning
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-QR8V1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA Quadro RTX 8000 384-bit 48GB GDDR6
- 9,216 total CUDA® Cores
- 1,152 total Tensor Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA-X
- NVIDIA® cuDNN™
- RAPIDS, Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ TiV
220 TFLOPS of DL Performance
27.6 TFLOPS of FP32 Performance
13.8 TFLOPS of FP64 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Schnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-TIVV1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA Titan V Volta 3072-bit 12GB HBM2
- 10,240 total CUDA® Cores
- 1,280 total Tensor Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ TiXp
24.2 TFLOPS of FP32 Performance
94 TOPS of INT8 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Gutes Training für neuronale Netze
Schnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-TXPV2
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA TITAN Xp Pascal 384-bit 12GB GDDR5X
- 7,680 total CUDA® Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ G80Ti
22.6 TFLOPS of FP32 Performance
90 TOPS of INT8 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Gutes Training für neuronale Netze
Schnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-G80TIV1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA GeForce GTX 1080Ti 384-bit 11GB GDDR5X
- 7,168 total CUDA® Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Nova Engine Mini™ GP100
41.4 TFLOPS of FP16 Performance
20.6 TFLOPS of FP32 Performance
10.4 TFLOPS of FP64 Performance
Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Fast Training für neuronale Netze
Schnelle Schlussfolgerung
NICHT VERFÜGBAR
CNVMDB2-GP100V1
- Dell 24" Full HD IPS Monitor
- Workstation Class Motherboard
- Intel Core i9-9900K, 3.60 GHz, 8-Core CPU
- 64 GB DDR4 2666MHz Memory (up to 128GB)
- 2 x NVIDIA Quadro GP100 4096-bit 16GB HBM2
- 7,168 total CUDA® Cores
- 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive
- 500GB PCI-e M.2 SSD for OS
- 850W Power Supply
- Logitech Wireless Keyboard and Mouse
- Ubuntu 16.04 / 18.04
- NVIDIA-qualified driver
- NVIDIA® DIGITS™
- NVIDIA® CUDA® Toolkit
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
- 50.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
- CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
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