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Der schnellste KI-Supercomputer der Welt in Ihren Diensten!
Minimieren Sie Ihre Investition und maximieren Sie Ihre Effizienz
CompecTA bietet Deep-Learning-Cluster und HPC-Cluster-On-Demand-Services an, die Sie zum Ausführen Ihrer Anwendungen verwenden können, indem Sie CPU- und GPGPU-Zeit und Speicherplatz mieten, wenn Sie sie benötigen. Lassen Sie Ihren Einsatz nach, sparen Sie Geld und Zeit, um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen.
CompecTA verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Hochleistungsrechnen-Clustern, bietet Systemverwaltung und Support auf Anwendungsebene und erspart Ihnen die Behebung von Hardware- und Softwareproblemen. Verbringen Sie weniger Zeit mit Tuning und Optimierung und mehr Zeit mit Entdeckung.
CompecTA bietet Deep-Learning-Forschern neue Möglichkeiten
Superschnelle und skalierbare Deep-Learning-Lösungen auf Abruf
Die weltweit schnellste Deep-Learning-Plattform
Miet- und Kaufoptionen für NVIDIA® DGX-Systeme sind für akademische und kommerzielle Forscher verfügbar
Gemeinsame GPGPU-Computing-Umgebung für Forscher mit garantiert mindestens 2 GPGPUs gleichzeitig und maximal 4 Forschern pro NVIDIAs Ultimate Deep Learning Platform DGX-1™ v100 Edition.
- Von 2 bis 8 dedizierte GPUs pro Forscher
- Zusammen mit CompecTAs bewährter professioneller Anwendungs-, Benutzer- und systembasierter Laufzeitunterstützung von hoher Qualität
- Verschiedene Arten von SLA-Optionen für Ihre Erwartungen
- Kostenloses Upgrade auf die neuen Deep-Learning-Technologieplattformen von NVIDIA
- Qualitativ hochwertiger professioneller Web-, E-Mail- und Telefonsupport für Ihre Fragen
- Kostenlose Testumgebung auf den HPC-Clustern & Deep-Learning-Clustern der CompecTA**
- Zusätzlich zu NVIDIAs Deep Learning Service Support (akademisch oder kommerziell) Beratung und Entwicklungsunterstützung und Zusammenarbeit für Ihre Deep Learning-Projekte.
Sparen Sie Ihre OPEX & CAPEX!
- Testen und kaufen Sie Cloud-Services-Optionen
- Kostenlose CPU- und GPGPU-Stunden für akademische Benutzer**
- NDA für Ihre Informationssicherheit
- Niedrigste Kosten, höchste Rechenleistung
- Einfache Zahlungsoptionen
- Spezielle Unterstützung für Ihre Anfragen
| NVIDIA DGX-1 Hiring Plans |
Time (Month) |
SLA1 | SLA2 | SLA3 | SLA4 | GPU PLAN | PRICE * |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Plan A |
0,25 |
1 | $1.000,00 | ||||
| Plan B |
0,5 | 1 | $1.500,00 | ||||
| Plan C |
1 | 2 | $6.000,00 | ||||
| Plan D |
3 | 2 | $16.800,00 | ||||
| Plan E |
6 | 2 | $30.000,00 | ||||
| Plan F |
12 | 2 | $48.000,00 | ||||
| Plan G |
24 | 4 | $96.000,00 | ||||
| Plan X |
36 |
4 | $115.200,00 |
| Support Service Scope |
SLA1 |
SLA2 |
SLA3 |
SLA4 |
|---|---|---|---|---|
| Web | ||||
| Phone | ||||
| 8x5xNBD 1BDay Response, 2BDay Resolve, 2 Ticket Call / week |
||||
| 8x5xNBD 8Hours Response, 1BDay Resolve, 3 Ticket Call / week |
||||
| 8x5xNBD 6Hours Response, 1BDay Resolve, 5 Ticket Call / week |
||||
| 8x5xNBD 4Hours Response, 6Hours Resolve, 7 Ticket Call / week |
* Akademische Preise verfügbar. Bitte wenden Sie sich an uns, um die Zulassungsvoraussetzungen, Bedingungen und Rabattsätze zu erfahren.
** Registrieren Sie Ihre Informationen, um ein kostenloses Konto anzufordern und die Lösungen von CompecTA zu nutzen.
CompecTA FeynmanGrid™ HPC-on-Demand
Superschneller Hochleistungsrechnen-Cluster
Mieten Sie CPU- und GPGPU-Zeit auf CompecTAs eigenem HPC-Cluster
CompecTA bietet einen HPC-Cluster-Service, mit dem Sie Ihre Anwendungen ausführen können, indem Sie CPU- und GPGPU-Zeit und Speicherplatz mieten. Unser HPC-Cluster heißt FeynmanGrid™ zu Ehren des großen Physikers Richard Feynman.
KONTAKTIERE UNSLeistungsoptimiert
Unser Cluster verwendet Intels hochmoderne Xeon-CPUs mit EDR InfiniBand-Verbindungen (100 Gbit/s) und unsere moderne und flexible Dateisystemlösung FeynmanStor Z™.
Hingebungsvoller Support
Der Feynman Grid™-Service wird vollständig von CompacTA verwaltet und unterstützt, wobei auf jahrelange Erfahrung in der Leistungsoptimierung von HPC-Clustern und erstklassigem Support zurückgegriffen wird.
* Akademische Preise verfügbar. Bitte wenden Sie sich an uns, um die Zulassungsvoraussetzungen, Bedingungen und Rabattsätze zu erfahren.
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